Sector Signals
行业市场结构、技术动向与企业战略分析——以经核实的事实数据为依据。
实务解说
本文比较AI数据中心供电电压：传统机架内48V直流，以及正在迁移的±400V/800V直流(HVDC)。从电流、损耗、电力密度、OCP和NVIDIA的方向，整理何时选择哪种方式。
变压器长交期会推迟AI数据中心受电。本文基于EPRI和CISA资料，从按单生产、专用材料、全球同步需求和电网接入队列两方面，快速梳理原因、对选址与采购的影响以及应对方向。
本文速览AI数据中心800V直流供电的利点和课题：端到端效率最高提升5%、PSU减少、高密度化，以及绝缘、直流开断、SiC/GaN选型和部件交期对设计与采购的影响。
专题
AI数据中心已难只依赖电网，正转向自备发电、BESS和需求响应。本文基于EPRI、EIA、Google、Baker Hughes等一次信息，区分各方案的方向性与落地程度。
快速梳理数据中心direct liquid cooling(DLC)、single-phase immersion cooling与two-phase immersion cooling的机制、适用性和维护差异。
高密度AI机柜转向液冷后，冷却方式会改变电源、SiC/GaN器件、Tj余量和设施效率的设计前提。本文基于NVIDIA、CoolIT、OCP和学术资料，整理液冷对电源与功率器件设计的影响。
OCP提出的Diablo分离型sidecar电源机架，将机架内48V直流提高到±400/800V直流，目标是支撑100kW到1MW级AI机架，并连接NVIDIA的800V生态系统。
随着AI服务器单机架迈向1MW，NVIDIA正推动从机架内48/54V直流转向800V直流（HVDC）。减少转换级数可使端到端效率最高提升5%，但绝缘、直流开断和保护设计难度也会上升。
AI数据中心的约束已从半导体转向电力基础设施。EPRI指出，美国数据中心到2030年可能占全国用电量9-17%，而依赖电网的项目在部分地区受电最长可能等待10年。
运行GPT-4的单个服务器机架功耗，从2020年平均10-15kW飙升至搭载最新AI加速器的机架超过100kW，配备NVIDIA H100的高密度机架单体接近70kW，而下一代Blackwell架构预计将进一步突破120kW。
