Sector Signals
行业市场结构、技术动向与企业战略分析——以经核实的事实数据为依据。
新闻
美国FERC于2025年10月发布大口负荷接入ANOPR，并计划在审查3,500页以上意见后于2026年6月前回应。PJM夏季峰值负荷预计15年增加70GW。
实务解说
梳理AI推动电力需求增长的数据中心效率指标：The Green Grid的PUE（电力使用效率）、WUE（水使用效率）、部分PUE、废热再利用，以及PUE/WUE/CUE等xUE体系。
本文比较AI数据中心供电电压：传统机架内48V直流，以及正在迁移的±400V/800V直流(HVDC)。从电流、损耗、电力密度、OCP和NVIDIA的方向，整理何时选择哪种方式。
基于一次资料梳理拖慢AI数据中心通电的变压器长交期。大型变压器交期从2021年约50周翻倍至2024年平均120周，价格上涨80%，美国厂家新订单甚至等待5年。CISA、DOE、NERC资料显示，按单生产、并网队列和大规模负荷新规则构成三重壁垒。
本文速览AI数据中心800V直流供电的利点和课题：端到端效率最高提升5%、PSU减少、高密度化，以及绝缘、直流开断、SiC/GaN选型和部件交期对设计与采购的影响。
专题
AI数据中心已难只依赖电网，正转向自备发电、BESS和需求响应。本文基于EPRI、EIA、Google、Baker Hughes等一次信息，区分各方案的方向性与落地程度。
将数据中心液冷分为direct liquid cooling（DLC/direct-to-chip）与immersion cooling（single-phase、two-phase）两大系统，快速解释cold plate局部回收热量、介电液体浸没、适用性、维护差异，以及基于一手和学术资料的选择视角。
高密度AI机柜转向液冷后，冷却方式会改变电源、SiC/GaN器件、Tj余量和设施效率的设计前提。本文基于NVIDIA、CoolIT、OCP和学术资料，整理液冷对电源与功率器件设计的影响。
OCP提出的Diablo分离型sidecar电源机架，将机架内48V直流提高到±400/800V直流，目标是支撑100kW到1MW级AI机架，并连接NVIDIA的800V生态系统。
随着AI服务器单机架迈向1MW，NVIDIA正推动从机架内48/54V直流转向800V直流（HVDC）。减少转换级数可使端到端效率最高提升5%，但绝缘、直流开断和保护设计难度也会上升。
AI数据中心的约束已从半导体转向电力基础设施。EPRI指出，美国数据中心到2030年可能占全国用电量9-17%，而依赖电网的项目在部分地区受电最长可能等待10年。
运行GPT-4的单个服务器机架功耗，从2020年平均10-15kW飙升至搭载最新AI加速器的机架超过100kW，配备NVIDIA H100的高密度机架单体接近70kW，而下一代Blackwell架构预计将进一步突破120kW。
功率转换市场的格局正在深刻变化：SiC功率器件全球市场预计在2030年代前后迎来快速扩张，GaN的应用范围也从家电延伸至数据中心电源。在此背景下，硅基IGBT究竟是否已经过时？
EV逆变器主流技术格局的转变、工业设备高效化压力以及数据中心功率密度的急剧攀升——多重需求浪潮同时涌来，各大半导体厂商正面临在SiC、GaN与IGBT三类技术之间抉择投资重点、坚守阵地与战略退出的关键时刻。
